AI模型价格对比表
OpenAI系列
| 模型名称 | 提示价格(每1M tokens) | 补全价格(每1M tokens) | 补全/提示倍率 |
|---|
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.60 | 4x |
| gpt-4o-2024-11-20 | $2.50 | $10.00 | 4x |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | 4x |
| o1-mini-all | $3.00 | $12.00 | 4x |
| o1-all | $60.00 | $240.00 | 4x |
| o1-pro-all | $60.00 | $240.00 | 4x |
Anthropic系列
| 模型名称 | 提示价格(每1M tokens) | 补全价格(每1M tokens) | 补全/提示倍率 |
|---|
| claude-3-5-sonnet-20241022 | $3.00 | $15.00 | 5x |
| claude-3-5-haiku-20241022 | $1.00 | $5.00 | 5x |
Google系列
| 模型名称 | 提示价格(每1M tokens) | 补全价格(每1M tokens) | 补全/提示倍率 |
|---|
| gemini-exp-1206 | $4.00 | $16.00 | 4x |
| gemini-2.0-flash-exp | $4.00 | $16.00 | 4x |
| gemini-2.0-pro-exp-02-05 | $60.00 | $240.00 | 4x |
| gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 | $4.00 | $16.00 | 4x |
Groq系列
| 模型名称 | 提示价格(每1M tokens) | 补全价格(每1M tokens) | 补全/提示倍率 |
|---|
| llama3-70b-8192 | $2.00 | $2.68 | 1.34x |
| llama3-8b-8192 | $2.00 | $4.00 | 2x |
| mixtral-8x7b-32768 | $2.00 | $2.00 | 1x |
| grok-2-1212 | $8.00 | $40.00 | 5x |
| grok-2-vision-1212 | $8.00 | $40.00 | 5x |
中国模型 - DeepSeek系列
| 模型名称 | 提示价格(每1M tokens) | 补全价格(每1M tokens) | 补全/提示倍率 |
|---|
| deepseek-chat | $1.60 | $3.20 | 2x |
| deepseek-coder | $1.60 | $3.20 | 2x |
| deepseek-reasoner | $4.00 | $16.00 | 4x |
我来详细解释一下tokens的计算方法和计费规则。
Tokens的概念和计算
- 什么是token
- token是文本的最小计算单位
- 一般来说：
- 1个汉字 ≈ 2个tokens
- 1个英文单词 ≈ 1-2个tokens
- 1个标点符号 = 1个token
- 空格也会计算为token
- 常见文本量参考
- 1000个汉字 ≈ 2000 tokens
- 1页A4文档(约500字) ≈ 1000 tokens
- 1万字文章 ≈ 20000 tokens
计费计算公式
使用AI模型时的计费公式如下：
总费用 = 提示tokens费用 + 补全tokens费用
提示tokens费用 = 提示tokens数量 × 提示单价
补全tokens费用 = 补全tokens数量 × 补全单价
实际计算示例
以Claude-3-sonnet为例：
提示价格：$3.00/1M tokens
补全价格：$15.00/1M tokens
假设发送一段提示：500个汉字(约1000 tokens)
AI回复：300个汉字(约600 tokens)
提示费用 = 1000 × ($3.00/1000000) = $0.003
补全费用 = 600 × ($15.00/1000000) = $0.009
总费用 = $0.003 + $0.009 = $0.012
省钱技巧
- 减少提示tokens
- 精简提示文本
- 避免重复内容
- 使用英文提示(通常消耗更少tokens)
- 控制补全tokens
- 设置合理的最大输出长度
- 分批次请求而不是一次性获取大量内容
- 使用更低倍率的模型进行测试
- 选择合适的模型
- 简单任务使用便宜的模型(如gpt-4o-mini)
- 复杂任务才使用昂贵的模型
- 考虑使用倍率更低的模型(如Groq的mixtral)
注意事项
- 不同模型的token计算规则可能略有不同
- 部分模型可能有最小计费单位
- 编程代码、特殊符号的token计算可能会有差异
- 建议在正式使用前先估算成本
